1 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเพื่อเพิ่มผลกำไรในการซื้อขายของคุณผู้ค้า Swing ต้องพึ่งพาคลังแสงที่มีความหลากหลายของตัวชี้วัดทางเทคนิคเมื่อวิเคราะห์หุ้นและมีตัวบ่งชี้หลายร้อยตัวให้เลือก แต่นักลงทุนรายใหม่ควรจะรู้ว่าตัวชี้วัดใดมีความน่าเชื่อถือมากที่สุดการตัดสินใจว่าจะใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคใดบ้างที่สามารถใช้งานได้อย่างตรงไปตรงมาเป็นอย่างดี แต่ก็ไม่จำเป็นต้องเป็นเช่นนั้น ในขณะที่เรียนรู้ที่จะใช้ระบบชนะสำหรับหุ้นซื้อขายหุ้นและ ETF ในช่วงต้นปีเราได้ทดสอบตัวชี้วัดทางเทคนิคมากมายเหลือเฟือ ข้อสรุปของเราก็คือตัวบ่งชี้ทางเทคนิคส่วนใหญ่มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มโอกาสในการทำกำไรของหุ้น อย่างไรก็ตามเราได้ค้นพบอย่างรวดเร็วว่าการใช้ตัวบ่งชี้มากเกินไปจะนำไปสู่การวิเคราะห์อัมพาตเท่านั้น ดังนั้นตอนนี้เราจึงหลีกเลี่ยงปัญหานี้โดยเน้นที่พื้นฐานที่พยายามและความจริงของการซื้อขายทางเทคนิคคือราคาปริมาณและระดับการสนับสนุน หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและมีประสิทธิภาพมากที่สุดในการหาระดับการสนับสนุนและความต้านทานคือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ การเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยมีบทบาทสำคัญมากในการวิเคราะห์หุ้นรายวันของเราและเราต้องพึ่งพาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บางอย่างเพื่อหาจุดเข้าออกและจุดออกสำหรับหุ้นและ ETF ที่เรามีการซื้อขาย สำหรับการวัดแรงขับเคลื่อนราคาในระยะสั้น (ระยะเวลาหลายวัน) เราพบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันทำงานได้ดีมาก หากตัวอย่างเช่นหุ้นหรือ ETF ซื้อขายเหนือระดับ MA 5 วันของมันมักจะไม่มีเหตุผลที่ดีที่จะขาย หนึ่งข้อยกเว้นที่เป็นไปได้คือถ้าหุ้นหรืออีทีเอฟมีการปรับราคา 25-30 ภายในเวลาเพียงไม่กี่วัน MA 10 วันเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีเยี่ยมเพื่อช่วยให้เราสามารถขับเคลื่อนแนวโน้มโดยใช้ห้อง 82208 ที่ยาวนานขึ้นกว่าที่ได้จากระยะสั้น 5 วัน สำหรับเทรดเดอร์ที่มีแนวโน้มไม่มีหุ้นหรืออีทีเอฟควรขายในขณะที่ยังซื้อขายอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันหลังจากมีการเติบโตอย่างแข็งแกร่ง เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใดให้เปรียบเทียบแผนภูมิรายวันต่อไปนี้ของกองทุนน้ำมันสหรัฐฯ (USO) และ First Trust DJ Internet Index Fund (FDN) ข้อแรกคือ FDN: ยกเว้นช่วงสั้น 8220shakeout8221 เพียง 2 วัน (เป็นเหตุการณ์ปกติและเป็นที่ยอมรับ) สังเกตว่า FDN ถือหุ้นอยู่เหนือระดับ MA ที่เพิ่มขึ้น 10 วันนับ แต่วันที่พังทลายในช่วงต้นเดือนกรกฎาคม นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าโมเมนตัมจากการฝ่าวงล้อมยังคงแข็งแกร่ง ในทางกลับกันให้สังเกตความแตกต่างในแผนภูมิรายวันของ USO: ในขณะที่คุณสามารถมองเห็นได้ USO ล้มเหลวที่จะระงับเหนือ MA 10 วันในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมาซึ่งเป็นสัญญาณว่าโมเมนตัมเชิงรุกจากการฝ่าวงล้อมล่าสุดกำลังจางหายไป ดังนั้นเราจึงขาย 25 ตำแหน่งเดิมของเราในวันที่ 25 กรกฎาคมโดยไม่กระทบกำไรในส่วนของหุ้นเมื่อหุ้น breakout หรือ ETF ลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเนื่องจากการดำเนินการด้านราคาดังกล่าวมักนำไปสู่การแก้ไขที่ลึกขึ้น . ทันทีหลังการขายหุ้นบางส่วนในช่วงพัก 10 วัน MA เราพร้อมที่จะซื้อหุ้นคืนหากการปรับราคาขึ้นทันทีภายใน 1-2 วัน (เช่นเดียวกับ FDN) อย่างไรก็ตามนับตั้งแต่ที่ยังไม่เกิดขึ้นเรายกเลิกการซื้อของเราและยังคงถือยูเอสด้วยขนาดของหุ้นที่ลดลงและกำไรที่ยังไม่เกิดขึ้นจริงเล็กน้อยนับจากรายการ breakout ขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 และ 10 วันไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบที่สมบูรณ์และสมบูรณ์แบบสำหรับการออกจากตำแหน่ง แต่ก็ช่วยให้เราสามารถอยู่กับแนวโน้มการค้าที่ชนะ (ซึ่งช่วยให้เราสามารถเพิ่มผลกำไรได้มากที่สุด) ที่สำคัญใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นของการสนับสนุนช่วยให้เราสามารถค้าสิ่งที่เราเห็นไม่ใช่สิ่งที่เราคิดว่าการเรียนรู้ระบบการซื้อขายหุ้นของเราที่สมบูรณ์และประสบความสำเร็จโปรดตรวจสอบวิดีโอยอดนิยมของเรา Swing Trading Success หลักสูตร เรารับประกันว่าคุณจะผิดหวัง Enjoy8217t เพลิดเพลินไปกับบทความที่เกี่ยวข้องเหล่านี้: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่เป็นที่นิยมมากที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกใช้เพื่อวัดทิศทางของแนวโน้มในปัจจุบัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภท (เขียนโดยทั่วไปในบทแนะนำนี้เป็น MA) คือผลทางคณิตศาสตร์ที่คำนวณโดยเฉลี่ยจำนวนจุดข้อมูลที่ผ่านมา เมื่อพิจารณาแล้วค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นจะถูกวางแผนลงในแผนภูมิเพื่อให้ผู้ค้าสามารถดูข้อมูลที่ราบรื่นแทนที่จะมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนของราคาในแต่ละวันที่มีอยู่ในตลาดการเงินทั้งหมด รูปแบบที่ง่ายที่สุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย (SMA) โดยคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตของชุดค่าที่กำหนด ตัวอย่างเช่นในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันคุณจะเพิ่มราคาปิดจาก 10 วันที่ผ่านมาและหารผลตาม 10 ในรูปที่ 1 ผลรวมของราคาในช่วง 10 วันที่ผ่านมา (110) คือ หารด้วยจำนวนวัน (10) เพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ย 10 วัน หากผู้ค้าต้องการเห็นค่าเฉลี่ย 50 วันแทนจะต้องมีการคำนวณประเภทเดียวกัน แต่จะรวมราคาในช่วง 50 วันที่ผ่านมา ค่าเฉลี่ยที่เกิดขึ้นด้านล่าง (11) คำนึงถึงจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมาเพื่อให้ผู้ค้าทราบว่าสินทรัพย์มีราคาเทียบกับ 10 วันที่ผ่านมาอย่างไร บางทีคุณอาจสงสัยว่าทำไมผู้ค้าทางเทคนิคเรียกเครื่องมือนี้ว่าเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ยปกติ คำตอบก็คือเมื่อค่าใหม่มีพร้อมใช้งานจุดข้อมูลที่เก่าที่สุดต้องถูกลดลงจากชุดข้อมูลและจุดข้อมูลใหม่ ๆ ต้องมาเพื่อแทนที่ ดังนั้นชุดข้อมูลจึงมีการย้ายข้อมูลบัญชีใหม่ ๆ ไปเรื่อย ๆ วิธีการคำนวณนี้ช่วยให้แน่ใจได้ว่าจะมีการบันทึกข้อมูลปัจจุบันเท่านั้น ในรูปที่ 2 เมื่อมีการเพิ่มค่าใหม่ของชุดที่ 5 ช่องสีแดง (แทนจุดข้อมูล 10 จุดที่ผ่านมา) จะเลื่อนไปทางขวาและค่าสุดท้ายของ 15 จะถูกลดลงจากการคำนวณ เนื่องจากค่าที่ค่อนข้างเล็ก 5 จะแทนที่ค่าที่สูงถึง 15 คุณจึงคาดว่าจะเห็นค่าเฉลี่ยของการลดข้อมูลชุดซึ่งในกรณีนี้มีค่าตั้งแต่ 11 ถึง 10 ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อค่าของ MA ได้รับการคำนวณพวกเขาจะวางแผนลงบนแผนภูมิและเชื่อมต่อแล้วเพื่อสร้างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เส้นโค้งเหล่านี้มีอยู่ทั่วไปในแผนภูมิของผู้ค้าด้านเทคนิค แต่วิธีการใช้งานเหล่านี้อาจแตกต่างกันอย่างมาก (ในภายหลัง) ดังที่เห็นในรูปที่ 3 คุณสามารถเพิ่มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้มากกว่าหนึ่งรายการในแผนภูมิโดยการปรับจำนวนช่วงเวลาที่ใช้ในการคำนวณ เส้นโค้งเหล่านี้ดูเหมือนจะเสียสมาธิหรือทำให้เกิดความสับสนในตอนแรก แต่คุณจะคุ้นเคยกับมันเมื่อเวลาผ่านไป เส้นสีแดงเป็นเพียงราคาเฉลี่ยในช่วง 50 วันที่ผ่านมาในขณะที่เส้นสีน้ำเงินเป็นราคาเฉลี่ยในช่วง 100 วันที่ผ่านมา ตอนนี้คุณเข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรและแนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต่างกันและดูว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เท่าไร ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นที่นิยมอย่างมากของผู้ค้า แต่เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคทั้งหมดก็มีนักวิจารณ์ หลายคนอ้างว่าประโยชน์ของ SMA มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีน้ำหนักเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับ นักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดมีความสำคัญมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าและควรมีอิทธิพลมากขึ้นต่อผลลัพธ์สุดท้าย ในการตอบสนองต่อคำวิจารณ์นี้ผู้ค้าเริ่มให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดซึ่งนำไปสู่การประดิษฐ์เครื่องคิดเลขใหม่ ๆ ประเภทต่างๆซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและความแตกต่างระหว่าง SMA กับ EMA) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ให้น้ำหนักมากกว่าราคาล่าสุดในความพยายามที่จะทำให้การตอบสนองดีขึ้น ข้อมูลใหม่ ๆ การเรียนรู้สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนสำหรับการคำนวณ EMA อาจไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าจำนวนมากเนื่องจากเกือบทุกชุดรูปแบบแผนภูมิทำคำนวณสำหรับคุณ อย่างไรก็ตามสำหรับคุณ geeks คณิตศาสตร์ออกมีที่นี่สมการ EMA: เมื่อใช้สูตรในการคำนวณจุดแรกของ EMA คุณอาจสังเกตเห็นว่าไม่มีค่าที่จะใช้เป็น EMA ก่อนหน้านี้ ปัญหาเล็ก ๆ นี้สามารถแก้ไขได้โดยเริ่มต้นการคำนวณด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและต่อเนื่องโดยใช้สูตรด้านบนจากที่นั่น เราได้จัดเตรียมสเปรดชีตตัวอย่างไว้ในตัวอย่างชีวิตจริงในการคำนวณทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา ความแตกต่างระหว่าง EMA กับ SMA ตอนนี้คุณเข้าใจดีว่า SMA และ EMA ถูกคำนวณไปแล้วลองดูว่าค่าเฉลี่ยเหล่านี้แตกต่างกันอย่างไร เมื่อพิจารณาการคำนวณ EMA คุณจะสังเกตเห็นว่าจุดข้อมูลสำคัญ ๆ อยู่ในจุดข้อมูลล่าสุดทำให้เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ในรูปที่ 5 ตัวเลขของช่วงเวลาที่ใช้ในแต่ละค่าเฉลี่ยเหมือนกัน (15) แต่ EMA จะตอบสนองต่อราคาที่เปลี่ยนแปลงได้เร็วขึ้น สังเกตว่า EMA มีมูลค่าสูงขึ้นเมื่อราคาเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA เมื่อราคาลดลง การตอบสนองนี้เป็นเหตุผลหลักที่ทำให้ผู้ค้าจำนวนมากต้องการใช้ EMA มากกว่า SMA อะไรที่แตกต่างกันระหว่างวันหมายถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นตัวบ่งชี้ที่ปรับแต่งได้โดยสิ้นเชิงซึ่งหมายความว่าผู้ใช้สามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้อย่างอิสระเมื่อสร้างค่าเฉลี่ย ช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดในการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 15, 20, 30, 50, 100 และ 200 วัน ช่วงเวลาสั้น ๆ ที่ใช้ในการสร้างค่าเฉลี่ยความละเอียดอ่อนมากขึ้นคือการเปลี่ยนแปลงราคา ยิ่งช่วงเวลาที่ยาวนานขึ้นเท่าไรก็ยิ่งอ่อนไหวหรือเรียบเนียนขึ้นเท่านั้นโดยเฉลี่ยแล้ว ไม่มีกรอบเวลาที่เหมาะสมที่จะใช้เมื่อตั้งค่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของคุณ วิธีที่ดีที่สุดในการพิจารณาว่ารูปแบบใดที่ดีที่สุดสำหรับคุณคือการทดสอบกับช่วงเวลาต่างๆจนกว่าคุณจะพบกับช่วงเวลาที่เหมาะสมกับกลยุทธ์ของคุณ Moving Average: วิธีการใช้ ThemLearn Forex: ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในดัชนีชี้วัดที่เป็นที่นิยมมากที่สุดในโลกคือ 200 วัน Simple Moving Average ตัวบ่งชี้นี้สามารถพบได้ในแผนภูมิของธนาคารเพื่อการลงทุนหลายแห่งกองทุนป้องกันความเสี่ยงและผู้จัดทำตลาดเป็นจุดสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ด้วยเหตุผลหลายประการ การใช้ตัวบ่งชี้การใช้งานเป็นที่แพร่หลายมากจนมักจะถูกมองในการวิเคราะห์พื้นฐานสำหรับสมมติฐานที่ว่าผู้ค้าจำนวนมากอาจเฝ้าดูตัวบ่งชี้ว่าอาจเกิดปฏิกิริยาที่สอดคล้องกันเมื่อราคาได้รับความเข้มแข็งของแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นในช่วงวิกฤตการณ์ทางการเงินคู่สกุลเงิน EURUSD สูญหายไปมากกว่า 3500 pips ในมูลค่า (21.58) ในเวลาเพียง 3 เดือนที่ผ่านมา 12 โครงการบรรเทาสินทรัพย์ที่มีปัญหา (TARP) ได้รับการประกาศเมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2551 หลังจากนั้นไม่นานโดยการซื้อพันธบัตรครั้งแรกโดยกรมธนารักษ์ นี้ทำให้โลกมีความหวัง ตลาดปรับตัวขึ้นอย่างหนาแน่น EURUSD พุ่งขึ้นเกือบ 2400 จุด (19.35) ปิดต่ำสุดโดยรวมทุกครั้งที่ราคาวิ่งเข้าสู่ 200 วัน Simple Moving Average แผนภูมิด้านล่างจะแสดงให้เห็นต่อไป: สร้างขึ้นโดย James Stanley ซึ่งจะนำเราไปใช้งานครั้งแรกของ 200 วัน Moving Average เพื่อเป็นการสนับสนุนและความต้านทาน การสนับสนุนและความต้านทานคุณลักษณะทางเทคนิคบางประการสามารถให้ความสำคัญกับผู้ประกอบการเช่นการสนับสนุนและการต่อต้าน และในขณะที่มีหลายวิธีในการหาระดับที่เป็นไปได้มีเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่น่าสนใจเช่นเดียวกับ 200 วัน Moving Average สำหรับเหตุผลที่เรากล่าวถึงในตอนต้นของบทความนี้: ศักยภาพในการทำนายคำทำนายตนเองให้เกิดขึ้นในฐานะผู้ค้าทั่วโลก ตอบสนองโดยการขายเมื่อราคาต้านทานที่ 200 วัน Moving Average หรือซื้อเมื่อราคาได้รับการสนับสนุนโดย 200 วัน MA สร้างขึ้นโดย James Stanley ผู้ค้าสามารถมองไปที่จุดต่ำกว่าระดับเหล่านี้เมื่อมองไปที่การค้าในทิศทางของแนวโน้มในระยะยาว ในตัวอย่างข้างต้นเมื่อสังเกตเห็นว่าราคาสะท้อนออกมาจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันผู้ค้าสามารถมองไปได้นานโดยหยุดที่ต่ำกว่า 200 วัน MA ดังนั้นหากราคาไม่ขยับขึ้นผู้ค้าสามารถมองหาการปิดการซื้อขายก่อนที่ความสูญเสียจะเติบโตไปในระดับที่ไม่พึงประสงค์ ภาพด้านล่างนี้จะแสดงให้เห็นถึงรายละเอียดในรายละเอียดเพิ่มเติม: สร้างโดย James Stanley หนึ่งในความต้องการหลักของกลยุทธ์ดังกล่าวคือความคิดที่ว่าพ่อค้าอาจสามารถเข้าถึงตลาดในทิศทางของแนวโน้มระยะยาวได้ หลังจากทั้งหมดถ้าราคาเคลื่อนลงไปที่ 200 วัน Moving Average ราคาจะเคลื่อนตัวลงหลังจากที่มีการซื้อขายก่อนหน้านี้เหนือระดับดังกล่าวซึ่งบ่งชี้ว่าก่อนหน้านี้มีแนวโน้มที่จะมี upside อยู่ สิ่งนี้ทำให้เราได้รับประโยชน์จากการใช้งาน 200 วัน MA: เป็นเครื่องมือในการกำหนดแนวโน้ม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันตามราคากรองของเทรนด์ได้ทะลุ 200 วัน Moving Average เพียงครั้งเดียวในปี 2012 บน EURUSD (เมื่อมองไปที่แถบปิดเพื่อยืนยันการครอสโอเวอร์) ราคาทำเพียงหก crosses ดังกล่าวในปี 2011 มากกว่า 3 กรณีที่แตกต่างกันจำนวนมากซึ่งตามมาด้วยการขยายการทำงานในคู่ในทิศทางที่ ภาพด้านล่างจะแสดงรายละเอียดเพิ่มเติม: สร้างขึ้นโดย James Stanley ตัวอย่างของกิจกรรมครอสโอเวอร์แต่ละครั้งตามมาด้วยการเคลื่อนไหวที่สอดคล้องกันโดยมีขนาดของการเคลื่อนไหวดังกล่าวในแผนภูมิด้านล่าง: สร้างขึ้นโดย James Stanley กลยุทธ์เพื่อการค้ากับผู้ค้าขาย 200 วัน MA สามารถสร้างกลยุทธ์ทั้งหมดรอบ 200 วัน MA ดังที่เห็นข้างต้นราคาอาจใช้เป็นระยะเวลานานหลังจากข้าม 200 วัน MA ดังนั้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวเหนือ 200 วัน MA ผู้ค้าสามารถมองไปได้นานโดยมีจุดป้องกันที่ Moving Average ด้วยวิธีนี้ถ้าราคาไม่ถอยกลับไปแล้วผู้ประกอบการอาจมีการสูญเสียในระดับที่อร่อยได้ อีกทางเลือกหนึ่งเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันผู้ค้าสามารถมองไปข้างหน้าโดยใช้จุดหยุดที่ Moving Average หรือผู้ค้าสามารถรวมค่าเฉลี่ยวันเคลื่อนไหว 200 วันไว้ในกลยุทธ์หรือการตั้งค่าที่มีอยู่ก่อนหน้านี้เป็นตัวกรองแนวโน้ม Letrsquos กล่าวเช่นผู้ค้าที่ต้องการซื้อขายกับ RSI พวกเขาสามารถทำเช่นนั้นได้โดยการกรองธุรกิจการค้าเพื่อทำรายการที่ตรงกับ 200 Day Moving Average เท่านั้น ดังนั้นหากราคาสูงกว่า 200 วัน MA ผู้ค้าจะรับเฉพาะรายการเมื่อ RSI พุ่งขึ้นและเกินกว่า 30 หรือถ้าราคาต่ำกว่า 200 วัน MA ผู้ประกอบการค้าจะรับรายการสั้น ๆ ที่ RSI ข้ามและต่ำกว่า 70 หมายเหตุ A เกี่ยวกับการบริหารความเสี่ยงในขณะที่ผู้ค้าอาจมองหาการใช้กลยุทธ์ที่แตกต่างกันโดยทั่วไปความต้องการทั่วไปในการเทรดไปในทิศทางของเทรนด์นี้มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วัน เมื่อราคาข้าม 200 วัน Moving Average ผู้ค้าจำนวนมากทั่วโลกอาจสังเกตและหากราคาด้านล่างสนับสนุนหรือเหนือความต้านทาน ndash ที่สามารถนำมาเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มก่อนหน้านี้มีมากกว่าและแนวโน้มใหม่อาจมีการพัฒนา นี่คือหนึ่งในพื้นที่ที่ผู้ค้าสามารถมองหาเพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดอันดับหนึ่งที่ FX Traders ทำโดยการลดความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นเมื่อแนวโน้มกลับมา --- เขียนโดย James B. Stanley คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่ DailyFX ให้ข่าว forex และการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินทั่วโลก